FLIR Neuro テクノロジー:複雑な意思決定をAIで迅速に自動化

ディープラーニング方式を使うと、開発者は複雑で主観的な意思決定を迅速に自動化できます。その結果、システムの開発を加速し、製品品質を高め、生産性を向上させることができます。

通常、ディープラーニングシステムは、カメラとコンピューターシステムを別途に用意する必要があります。多くの場合、分析用にキャプチャした画像は、ホストシステムまたはクラウドシステムに送信する必要があります。ホストシステムまたはクラウドシステムでは、ニューラルネットワークが推論駆動型の意思決定を行います。多くの場合、これは理想的ではありません。リモートまたはクラウドベースの画像処理に依存すると、待ち時間が長くなり、信頼性とセキュリティ上のリスクが生じます。

 FLIR Neuroテクノロジーでは、学習させたニューラルネットワークを直接カメラに展開できるようにすることで、こうしたリスクを排除し、システムインフラを簡素化します。これにより、多くの場合、ホストPCがなくても、カメラで直接意思決定ができるため、システムのコストと複雑さが軽減されます。「エッジ」とも呼ばれるカメラで行われる推論駆動型の決定により、システムの遅延と潜在的なセキュリティ上のリスクが排除されます。FLIR Firefly DLカメラの場合、画像キャプチャと推論型意思決定の両方が、27 mm x 27 mm x 14.5 mmの設置面積のシステムで行われます。

究極の柔軟性を発揮するためのオープンプラットフォーム

• 最大の柔軟性を発揮するために、NeuroはTensorFlowやCaffeなど、一般的なオープンソースフレームワークをサポートします。
• 簡単に導入できるよう、新人およびベテランのディープラーニング開発者向けFLIR NeuroUtility変換ツールを使うと、分類ネットワーク、検知ネットワーク、および位置指定ネットワークをNeuroサポートカメラに迅速かつ簡単に展開できます。

主要なディープラーニング機能

Neuroは、物体認識、検出、位置特定の推論機能に最適です  

ディープラーニング開発を簡素化する機能

• Neuroは自動画像サイズ変更を提供します。カメラから送信される画像は、ニューラルネットワークパラメーターと一致するサイズになります 

• Neuroは瞬時結果検証を提供します。テスト画像をアップロードして迅速に反復し、推論結果を瞬時に検証できるため、別のテスト環境は不要になります。この検証は、テスト画像がコアカメラ機能をバイパスしてニューラルネットワークに直接送信されて検証が行われる画像注入で行われます。

NeuroがサポートするFLIRカメラ

 FLIR Firefly DL camera