FLIR Nexusとは何で、なぜ重要なのですか?

状況認識には、特定の状況の理解、関連情報の収集、分析、潜在的なリスクに対処するための情報に基づいた意思決定が含まれます。
これを境界セキュリティに適用する場合は、境界を強化する設計が一般的ですが、アラームが発生すると、継続的なカバレッジを提供するシステムを使用することはあまりなく、潜在的な脅威の進展に応じて、関連する情報オペレーターは情報に基づいた意思決定をする必要があります。
したがって、従来の境界設計について考えると、さまざまなテクノロジーを搭載した侵入検知システムが求められます。多くの場合、FLIRはお客様と協力して、サーマルカメラと可視カメラの組み合わせと検知分析を組み合わせた仮想バリアを設定します。これらのシステムを組み合わせることで、周囲にいる人または車両に関する正確な情報を得られます。
ただし、セキュリティチームが対応方法を決定するのは、境界違反の後のアクションです。残念ながら、これはセキュリティシステム設計にギャップがあり、最終的にはオペレーターに総合的な状況認識がないことを意味します。
そこで FLIR Nexusが登場します。Nexusは、デバイスとシステム間のギャップを埋め、セキュリティ境界内外の環境をより完全に理解する上で役立つ独自の通信プロトコルです。
検出システムのトラッキングレイヤーを作成し、完全な状況認識を提供するには、システムインテグレーターは多くの異なる技術間の通信を調整する必要があります。包括的な通信システムがないと、このタイプの調整は非常に複雑になり、インテグレーターはまずターゲットを特定し、脅威として分類し、物理的な場所を見つけ、移動中にターゲットを追跡する一連のルールを設定する必要があります。この潜在的な脅威が1つのセンサーの視野にとどまる可能性は低いため、インテグレータはターゲットが移動しても異なるセンサー間の通信を調整して連続性を維持する必要があります。
多くの場合、このレベルの状況認識を実行するには、顧客はさまざまな異なるセンサーによって表示される地理データを収集し、ターゲットの移動に応じて適切なハンドオフを調整する、何らかの高度なソフトウェアが必要になります。
FLIR Nexusは、ソフトウェアまたはサーバーを中間に必要としないで、エッジデバイスがサーバー/クライアント形式で通信できるようにすることで、外部スペースに必要な状況認識を顧客に提供します。追加のソフトウェアまたはサーバーは不要で、市場の類似ソリューションと比較して所有コストを削減できます。FLIR Nexusデバイスでは、すべてのエッジデバイスがリアルタイムで通信し、ヘッドエンドで設定するものがないため、インストールも簡素化されます。
検知用にFLIRのカメラ分析と組み合わせることで、この総合セキュリティシステムは、エッジでターゲットを特定、検索、追跡できます。潜在的な脅威が現場を移動すると、Nexus対応デバイスは地理データを他のNexusデバイスと通信し、シームレスなハンドオフを提供して継続的な追跡を実現します。これにより、オペレーターは、何が起こっているかに関して情報に基づいた意思決定をするために必要な関連情報を得ることができ、完全な状況認識を提供します。すべてのFLIRデバイスにはONVIFドライバが搭載されているため、すべてのビデオ情報を任意のVMSに記録できます。
Nexusのもう1つの利点は、少ないデバイスを使用して、広いエリアにカバレッジを拡張できることです。これで、完全な状況認識の提供がはるかに手頃になります。
たとえば、商業ビルの駐車場を考えてみましょう。このような広いエリアをカバーしようとすると、夜間の可視性の低い、インフラが最低限であるなど、多くの課題が生じます。FLIRのNexusセンサーを使用すると、建物からわずか3台のデバイスで180度カバーできます。2つのフラットパネルレーダーは180度の視野を検出でき、マルチスペクトルのパンチルトカメラは昼夜を問わず可視性を提供します。アラームのスケジュール設定とゾーン設定が可能なデバイスにより、3つのデバイスを使用して、希望時間外エリアにいる潜在的な脅威を検出して追跡できます。
FLIR Nexusバンドルをご覧になり、境界セキュリティを改善する方法をご確認ください。
分析に関しては、現在、多くの選択肢があります。何らかの検知に関する通知を受信する場合は、そのための分析がある可能性があります。境界セキュリティに関しては、これらの分析は環境の保護に役立ちますか?それとも、全体的なソリューションの効果を低下させる迷惑なアラームを生成することになりますか? フリアーシステムズの Nexus 対応デバイスは、お客様が低コストで簡素化されたソリューションを作成するのを助け、オペレーターに提供された情報が関連性があるだけでなく、正確であることを確認します。